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进一步分析发现,广义而言,模型不具备持续学习能力。运营方可对其进行微调,或根据用户专家反馈定期重建模型。模型亦无固有记忆:当聊天机器人提及一小时前的对话时,是因为完整聊天记录被实时灌入模型。长期“记忆”通过要求聊天机器人总结对话,并将精简版摘要植入每次运行的输入框来实现。
展望未来,展示的发展趋势值得持续关注。专家建议,各方应加强协作创新,共同推动行业向更加健康、可持续的方向发展。