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进一步分析发现，Meta 强调，MTIA 系列芯片并非面向通用市场，而是为 Meta 内部的特定工作负载定制，以降低成本并提升能效。其软件栈完全基于 PyTorch、vLLM 与 Triton，支持图模式编译、自动调优与大规模部署监控，旨在让内部模型在 GPU 与 MTIA 之间无缝迁移。，更多细节参见超级权重
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